Backtesting

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Voici le programme Robot_Forex avec l'ajout d'un stop Loss et la correction des méthodes obsolètes : using System; using cAlgo.API; using cAlgo.API.Internals; namespace cAlgo.Robots { [Robot("Robot Forex", AccessRights = AccessRights.None)] public class Robot_Forex : Robot { [Parameter(DefaultValue = 10000, MinValue = 1000)] Un backtest c'est une simulation du fonctionnement du robot de trading dans le passé. La plupart du temps cette simulation est faite avec des hypothèses de trading très très spéciales : spread à zéro, aucun requote, aucun slippage. Et quand le robot est utilisé avec un vrai compte, c'est une catastrophe ! 1. Un avantage psychologique car le robot de trading est neutre et applique froidement la stratégie. 2. Un avantage mathématique grâce au backtest de la stratégie sur plusieurs années. Le trading automatique génère des performances enviables mais il nécessite de connaître parfaitement les bases de l’analyse technique et graphique. Car dans la plupart des affiche de Robot qui promette des 1000 % par jour , leur resulta leur provienne de backtest, et comme par hazard en réel il se trouve moin performant. Avez vous une opignon divergente sur les backtest , jaimerai avoir lopignon des gens qui lutilise regulierement et qui trade evidament en reel. Le backtest est selon moi l’une des méthodes les plus efficace pour éprouver une stratégie. On lit souvent que le backtest n’est pas fiable et que seul le « vrai trading » en temps réel et surtout en argent réel permet d’évaluer l’efficience d’une méthode. Certes, une fois qu’on a joué on sait si on a perdu ou gagné !

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